Il Congresso Annuale ASCO 2026 (American Society of Clinical Oncology) si svolge dal 29 maggio al 2 giugno 2026 in modalità ibrida in presenza presso il McCormick Place di Chicago e online)
L’American Society of Clinical Oncology (ASCO) e Ryght AI hanno annunciato oggi una collaborazione per identificare e attivare centri di ricerca per lo studio clinico ASCO – il CDK4/6 Inhibitor Dosing Knowledge (CDK) Study – che valuta diverse dosi iniziali di inibitori di CDK4/6 in pazienti con carcinoma mammario metastatico. ASCO ha iniziato a utilizzare la piattaforma di Ryght AI per analizzare i dati dei centri di ricerca clinica con l’obiettivo di ridurre i tempi di avvio dello studio e accelerare l’arruolamento dei pazienti, ottenendo più rapidamente risposte a importanti quesiti clinici.
La collaborazione sfrutta la piattaforma proprietaria AI Site Twin di Ryght AI per abbinare gli studi clinici sul cancro al seno metastatico ai centri di ricerca più adatti, in base all’esperienza dei ricercatori, alla capacità operativa, ai successi pregressi e all’accesso a popolazioni di pazienti idonee. Questa iniziativa riduce il lavoro manuale e amministrativo che può ritardare le valutazioni di fattibilità e l’attivazione dei centri.
“Le pazienti affette da tumore al seno metastatico non possono permettersi di aspettare per accedere alle sperimentazioni cliniche”, ha dichiarato Julie R. Gralow, FACP, FASCO, Direttore Medico e Vicepresidente Esecutivo dell’ASCO. “Questa collaborazione mira ad attivare più rapidamente i centri più idonei e a raggiungere un maggior numero di pazienti, aiutandoci a determinare più velocemente i dosaggi più efficaci e tollerabili delle terapie con inibitori di CDK4/6 per migliorare gli esiti clinici delle pazienti.”
La piattaforma di Ryght AI mantiene un database dinamico e costantemente aggiornato sulla capacità di ricerca presso i centri clinici di tutto il mondo. All’interno della piattaforma Ryght AI, i protocolli di sperimentazione vengono analizzati in base a diverse variabili analitiche per fornire una classifica dei centri di ricerca più idonei, basata su una moltitudine di variabili. La tecnologia include questionari di fattibilità integrati e analisi delle prestazioni, pensati per supportare un reclutamento più precoce e la gestione dei centri durante l’intero ciclo di vita della sperimentazione, e automatizza l’analisi delle prestazioni storiche, delle sperimentazioni concorrenti, della storia regolatoria e delle dinamiche di reclutamento.
“Troppi studi clinici sul tumore al seno metastatico perdono mesi preziosi a causa di processi di selezione dei centri lenti, manuali e soggetti a errori”, ha affermato Chadi Nabhan, FACP, Chief Medical Officer e Head of Strategy di Ryght AI. “La nostra missione in Ryght è trasformare le tempistiche degli studi clinici, offrendo agli sponsor della ricerca e alle reti come ASCO una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale che individua rapidamente i centri più adatti per gli studi più appropriati. Quando gli studi vengono avviati prima e presso centri migliori, i pazienti hanno accesso a terapie innovative in un momento cruciale, ed è questo che conta di più.”
Integrando le funzionalità di Ryght AI nella propria infrastruttura di ricerca, ASCO intende valutare modelli scalabili per la selezione dei siti di sperimentazione clinica basata sull’intelligenza artificiale. Questa iniziativa si concentrerà sul miglioramento dell’efficienza e sull’ampliamento dell’accesso alla generazione di evidenze di alta qualità per i pazienti affetti da tumore al seno metastatico, e ha il potenziale per essere applicata in futuro a tutti gli studi oncologici.
Lo studio CDK dell’ASCO sta valutando le strategie di dosaggio degli inibitori orali di CDK4/6 in pazienti anziani affetti da carcinoma mammario metastatico. Lo studio si propone di colmare una lacuna critica nelle evidenze scientifiche relative al trattamento di questa patologia: l’ottimizzazione e l’individualizzazione del dosaggio. Nonostante il carcinoma mammario sia più diffuso tra le pazienti anziane, poche di queste, in particolare quelle di età superiore ai 75 anni, vengono incluse negli studi clinici sugli inibitori di CDK4/6.
Lo studio ASCO CDK4/6 Inhibitor Dosing Knowledge (CDK) è finanziato tramite un premio del Patient-Centered Outcomes Research Institute® (PCORI®) (BPS-2022C3-26451).