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Intelligenza Artificiale migliora il trattamento dei pazienti oncologici dopo un infarto. Studio Universita’ di Zurigo su The Lancet

I pazienti oncologici colpiti da infarto si trovano ad affrontare una pericolosa combinazione di rischi, che rende il loro trattamento clinico particolarmente impegnativo. Di conseguenza, i pazienti oncologici sono stati sistematicamente esclusi da molti studi clinici e dai punteggi di rischio disponibili. Finora, i medici non disponevano di uno strumento standard per orientare il trattamento in questo gruppo vulnerabile.

Uno studio internazionale sfrutta i dati sulla popolazione

Un team internazionale, guidato da ricercatori dell’Università di Zurigo (UZH), ha sviluppato il primo modello di previsione del rischio specificamente progettato per i pazienti oncologici, che hanno avuto un infarto. Lo studio, pubblicato su The Lancet , ha analizzato oltre un milione di pazienti con infarto in Inghilterra, Svezia e Svizzera, di cui oltre 47.000 affetti da cancro.

Nel complesso, i risultati mostrano che i pazienti oncologici hanno una prognosi sorprendentemente sfavorevole: quasi uno su tre è deceduto entro sei mesi, mentre circa uno su 14 ha subito un’emorragia maggiore e uno su sei ha avuto un altro infarto, ictus o decesso per cause cardiovascolari. “Per fornire un trattamento mirato a questi pazienti, i medici hanno bisogno di strumenti più accurati per valutare i profili di rischio individuali”, afferma il primo autore Florian A. Wenzl del Center for Molecular Cardiology dell’UZH e del National Health Service England.

L’intelligenza artificiale aiuta a distinguere il cancro dalle malattie cardiache

Per raggiungere questo obiettivo, i ricercatori hanno sviluppato ONCO-ACS. Il nuovo strumento utilizza l’intelligenza artificiale per combinare fattori correlati al cancro con dati clinici standard per prevedere le probabilità di decesso, emorragia maggiore o altro evento cardiaco entro sei mesi. Sebbene tradizionalmente considerate entità patologiche separate, i risultati evidenziano la stretta interazione tra cancro e malattie cardiovascolari. “A seconda delle caratteristiche del tumore, i pazienti oncologici possono essere a rischio elevato di emorragia, di coagulazione arteriosa o di entrambi, ciascuno dei quali richiede una diversa terapia farmacologica antiaggregante piastrinica per la prevenzione secondaria dopo l’evento acuto”, osserva Wenzl.

Impatto sulla pratica clinica

Il nuovo strumento fornisce ai medici informazioni affidabili per personalizzare il trattamento individualmente e bilanciare benefici e rischi. “Considerando sia il cancro che le malattie cardiache, ONCO-ACS segna un passo avanti verso una medicina veramente personalizzata. Può aiutare i medici a decidere chi trae beneficio da procedure invasive e terapia farmacologica intensiva e chi potrebbe essere maggiormente a rischio di danni”, spiega l’autore senior, il Professor Thomas F. Lüscher del National Heart and Lung Institute, dell’Imperial College di Londra e dei Royal Brompton and Harefield Hospitals.

I ricercatori sperano che il punteggio ONCO-ACS venga presto integrato nella pratica clinica per supportare le decisioni sul trattamento basato sul catetere e sulla terapia antipiastrinica. ONCO-ACS fornisce un approccio validato per l’implementazione delle linee guida per la pratica clinica. Il nuovo strumento può anche contribuire a progettare futuri studi clinici volti a migliorare i risultati nei pazienti oncologici colpiti da infarto.

The Lancet: “Prediction of mortality, bleeding, and ischaemic events in patients with cancer and acute coronary syndrome: a model development and validation study.” DOI: 10.1016/S0140-6736(25)02020-3

Antonio Caperna

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