Un nuovo strumento di AI promette di riscrivere le regole dello studio del cervello, con ricadute dirette sulla ricerca su depressione e disturbi della memoria.
Cos’è CURBD
Si chiama CURBD (Current-Based Decomposition) ed è un framework di intelligenza artificiale sviluppato da un team della Harvard Medical School, guidato da Kanaka Rajan, neurobiologa e docente al Blavatnik Institute.
Il metodo, descritto sulla rivista Neuron, utilizza reti neurali ricorrenti addestrate sui dati reali registrati dal cervello per ricostruire fedelmente i pattern di attività elettrica osservati in più aree cerebrali contemporaneamente.
Come funziona
Fino a oggi i neuroscienziati potevano osservare quali regioni si attivano durante un comportamento, ad esempio nella formazione di un ricordo, ma non capire come queste aree dialogano tra loro né chi guida chi.
CURBD colma questa lacuna: l’AI analizza le connessioni interne del modello addestrato per ricostruire quali regioni inviano segnali ad altre, rendendo visibili le direzioni del flusso informativo nel cervello.
Un cervello di reti interconnesse
“Nessuna area cerebrale lavora da sola: tutte si scambiano continuamente segnali, modellando reciprocamente la propria attività”, ha spiegato Rajan. CURBD traduce questo principio in un modello computazionale capace di isolare i “circuiti nascosti” della comunicazione neurale.
Perché è importante per la ricerca medica
Il framework ha già portato alla luce circuiti cerebrali prima sconosciuti. Le applicazioni più promettenti:
- Depressione: mappare i circuiti alterati nei disturbi dell’umore
- Memoria: capire come le aree cerebrali cooperano nella formazione dei ricordi
Open source e riutilizzabile
CURBD è disponibile gratuitamente per i laboratori di tutto il mondo. Può essere applicato a dataset già esistenti, permettendo nuove scoperte senza dover progettare nuovi esperimenti.
Domande frequenti
Cos’è CURBD? Un’AI a reti neurali ricorrenti che decodifica come le regioni cerebrali comunicano tra loro.
Chi lo ha sviluppato? Un team della Harvard Medical School guidato da Kanaka Rajan, pubblicato su Neuron.
A cosa serve? Ad accelerare la ricerca su depressione e disturbi della memoria.
Fonte: Harvard Medical School – hms.harvard.edu