Il modello IA, addestrato su 9 trilioni di basi di DNA, ha progettato batteriofagi funzionanti da zero. Cosa dicono i ricercatori negli studi su Science e Nature
Cos’è Evo 2 e perché se ne parla
Evo 2 è un modello linguistico applicato al DNA, sviluppato da Arc Institute, Stanford University e NVIDIA. Funziona come i chatbot testuali, ma anziché parole elabora le quattro lettere del codice genetico: A, T, C, G.
Il sistema è stato addestrato su circa 128.000 genomi provenienti da tutti i domini della vita — batteri, archaea, piante, animali — per un totale di 9 trilioni di paia di basi. Può analizzare fino a 1 milione di basi contemporaneamente, individuando pattern su tratti di genoma molto più lunghi rispetto ai modelli precedenti.
La svolta pubblicata su Science: virus progettati da zero
Un nuovo studio pubblicato su Science (DOI: 10.1126/science.aec2657), firmato da Samuel King e colleghi del team di Brian Hie, ha portato Evo a un livello superiore: progettare genomi completi di batteriofagi, i virus che infettano i batteri.
Partendo dal fago ΦX174 — il primo genoma virale mai sequenziato nella storia — i ricercatori hanno generato centinaia di sequenze candidate. Dopo la sintesi in laboratorio, 16 fagi progettati dall’IA si sono rivelati pienamente funzionanti, capaci di infettare e uccidere il batterio Escherichia coli.
I risultati più rilevanti
- Le sequenze generate differivano sostanzialmente tra loro e dal fago naturale di partenza.
- La microscopia crio-elettronica ha confermato una proteina di incapsidamento del DNA evolutivamente distante da quella nota.
- Un cocktail di fagi generati dall’IA ha superato la resistenza sviluppata da due ceppi di E. coli immuni al fago originale.
Questo apre scenari concreti per la fagoterapia, un approccio già usato contro batteri resistenti agli antibiotici.
Un modello IA addestrato su quasi 9.000 miliardi di basi di DNA ha progettato virus batterici funzionanti mai esistiti in natura. È la prima dimostrazione che un’IA generativa può scrivere genomi interi, non solo singoli geni.
Lo studio gemello su Nature: Evo 2 su tutta la vita
Un secondo lavoro, pubblicato su Nature (Brixi et al., DOI: 10.1038/s41586-026-10176-5), descrive l’architettura completa di Evo 2 e le sue capacità predittive. Il modello riesce a stimare l’impatto di mutazioni genetiche, incluse varianti legate al gene BRCA1 e al rischio oncologico, senza essere stato addestrato specificamente su quel compito.
Evo 2 ha inoltre generato sequenze realistiche di genomi mitocondriali, genomi batterici e ampie porzioni di cromosomi di lievito, e ha progettato DNA con pattern predefiniti di accessibilità della cromatina, verificati poi in cellule umane e murine.
Biosicurezza: i limiti imposti dai ricercatori
Il tema della sicurezza è centrale in entrambi gli studi. Per ridurre i rischi di uso improprio, i modelli sono stati addestrati escludendo deliberatamente i virus che infettano organismi eucarioti (quindi anche l’uomo), limitando il lavoro a batteriofagi e microrganismi.
In un commento pubblicato su Science, gli esperti di biosicurezza Thomas Inglesby e Moritz Hanke sottolineano che il gruppo di ricerca ha affrontato le questioni di biosicurezza in modo più rigoroso rispetto alla media degli sviluppatori di IA biologiche, pur riconoscendo che la tecnologia pone interrogativi nuovi sul controllo della progettazione genomica assistita da IA.
Domande frequenti
Evo 2 può creare virus pericolosi per l’uomo? I ricercatori hanno escluso dal training i virus umani ed eucarioti proprio per limitare questo rischio, concentrando il modello su batteriofagi.
Evo 2 è disponibile pubblicamente? Sì, è open source: pesi del modello, codice e risorse di addestramento sono accessibili alla comunità scientifica.
A cosa serve nella pratica? A comprendere l’effetto delle mutazioni genetiche, sviluppare fagoterapie contro batteri resistenti e, in prospettiva, progettare sistemi biologici sintetici.
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec2657
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10176-5
https://www.science.org/content/article/meet-evo-dna-trained-ai-creates-genomes-scratch
https://www.the-newpress.com/aie/article/doi/10.66178/aie-0026-0010