Bristol Myers Squibb (NYSE: BMY, “BMS”), leader globale nel settore biofarmaceutico, ha annunciato oggi l’espansione della propria infrastruttura di calcolo per implementare un NVIDIA DGX SuperPOD con sistemi DGX Vera Rubin NVL72, dotando BMS dell’infrastruttura NVIDIA di proprietà esclusiva più potente ed efficiente dal punto di vista energetico nel settore delle scienze della vita.
L’infrastruttura Vera Rubin ampliata offrirà ai team scientifici e computazionali di BMS un salto di qualità in termini di potenza di calcolo ed efficienza. L’architettura Vera Rubin, infatti, garantisce prestazioni fino a dieci volte superiori per megawatt rispetto alla precedente, consentendo a BMS di affrontare carichi di lavoro di intelligenza artificiale più ampi e sofisticati senza un aumento proporzionale del consumo energetico.
L’investimento si basa su quasi tre anni di collaborazione, iniziata quando BMS ha implementato per la prima volta l’infrastruttura NVIDIA DGX SuperPOD a supporto delle sue attività di ricerca e sviluppo, e rappresenta il passo successivo nell’espansione di tale base per adeguarla alla crescente portata e sofisticatezza dei programmi scientifici di BMS basati sull’intelligenza artificiale in oncologia, ematologia, cardiologia, immunologia e neuroscienze.
“BMS ha puntato consapevolmente sull’intelligenza artificiale e stiamo iniziando a vederne i frutti nella nostra pipeline e nelle nostre attività operative”, ha dichiarato Greg Meyers, Chief Digital and Technology Officer di Bristol Myers Squibb. “Ci impegniamo a tradurre l’IA in risultati concreti per i pazienti, il che richiede un’infrastruttura progettata per essere all’altezza di questa ambizione. L’ampliamento delle nostre capacità di calcolo con NVIDIA offre ai nostri ricercatori e team in tutta l’azienda la scalabilità necessaria per mantenere BMS all’avanguardia di ciò che l’IA può fare per la scoperta e lo sviluppo di farmaci.”
L’investimento di BMS nella ricerca basata sull’intelligenza artificiale ha già iniziato a cambiare il modo in cui l’azienda scopre e sviluppa farmaci, e questi primi risultati si estendono a diverse aree della scoperta di farmaci. Ad esempio, gli agenti di intelligenza artificiale che automatizzano l’identificazione e la validazione dei target fanno risparmiare agli scienziati di BMS settimane di lavoro manuale, consentendo loro di concentrarsi sulla verifica delle ipotesi e sulle decisioni scientifiche di maggior valore. Da lì, attraverso l’approccio “Predict First” dell’azienda, una metodologia in cui le previsioni generate dall’IA guidano la progettazione sperimentale prima ancora di iniziare il lavoro in laboratorio, l’IA influenza la progettazione di ogni programma per piccole molecole e della maggior parte dei programmi per macromolecole dell’azienda. Questi sono solo due esempi che riflettono l’approccio più ampio di BMS: costruire un sistema di apprendimento integrato basato sull’IA che va dall’identificazione dei target fino alla prova di concetto clinica, aiutando gli scienziati a prendere decisioni con maggiore sicurezza in ogni fase.
“La scoperta di nuovi farmaci è una sequenza di decisioni prese in condizioni di incertezza, e decisioni migliori derivano da prove più solide e da processi più rapidi”, ha affermato Robert Plenge, Vicepresidente esecutivo e Direttore della ricerca presso Bristol Myers Squibb. “Questa infrastruttura ci permette di imparare da ogni esperimento e da ogni dato clinico per affinare la prossima ipotesi, consentendo agli scienziati di BMS di dedicare meno tempo al lavoro manuale e più tempo alle questioni che richiedono il giudizio umano. L’obiettivo non è la velocità fine a se stessa, ma aumentare la probabilità che ogni programma che portiamo avanti sia quello giusto.”
L’accordo ampliato promuove la visione di BMS di intelligenza ibrida, un modello di lavoro scientifico in cui scienziati che utilizzano l’IA e ricercatori umani operano in stretto coordinamento, con i sistemi di IA che gestiscono l’esecuzione di compiti complessi e ad alta intensità di dati, mentre gli scienziati si concentrano sulla direzione, l’interpretazione e le decisioni che richiedono una profonda competenza umana. Il cluster Vera Rubin fungerà da infrastruttura computazionale per questa visione, supportando lo sviluppo di modelli di base di nuova generazione addestrati sui decenni di dati proprietari di BMS e, laddove la scienza lo richieda, attingendo alle funzionalità specifiche di BioNeMo, la piattaforma di NVIDIA per l’IA biologica, e alimentando al contempo i flussi di lavoro agentici che consentono ai ricercatori di valutare le ipotesi su una scala che sarebbe stata irraggiungibile solo pochi anni fa.
“BMS ha accumulato decenni di straordinarie conoscenze scientifiche in alcuni dei settori più complessi delle malattie umane”, ha affermato Rory Kelleher, Senior Director of Business Development, Healthcare and Life Sciences di NVIDIA. “Con NVIDIA Vera Rubin e BioNeMo Agent Toolkit, BMS ha la capacità di trasformare questi dati scientifici aziendali in informazioni proprietarie e fornire agli agenti strumenti specifici per il settore che aiutano gli scienziati a esplorare la biologia, progettare molecole e valutare ipotesi su una scala senza precedenti, reinventando il modo in cui vengono scoperti e sviluppati i farmaci.”