Secondo un nuovo studio pubblicato il 17 settembre sulla rivista open access PLOS Medicine da Shengzhi Sun della Capital Medical University, in Cina, e colleghi, una maggiore quantità di sonno REM e di sonno profondo è associata a un minor rischio di decine di malattie, mentre meno di 5 ore di sonno totale sono associate a un rischio elevato di malattie .
La quantità e la qualità del sonno sono una priorità della Commissione Nazionale per la Salute cinese e un tema di grande interesse in Cina in generale. Il più recente Libro Bianco sulla Salute del Sonno in Cina del 2026 rileva che, mentre la persona cinese intervistata dorme in media 6,97 ore a notte, il 23% dorme meno di 6 ore. Lo stesso rapporto evidenzia che solo il 26% degli intervistati ha dichiarato di avere un orario di sonno regolare e che i disturbi del sonno sono aumentati nel tempo. Comprendere come i modelli di sonno siano collegati al rischio di malattie è quindi di grande importanza per i cittadini cinesi.
La comprensione di come le fasi del sonno e altri modelli di sonno reali influenzino gli esiti sulla salute rimane limitata. Ciò è dovuto in parte al fatto che le misurazioni del sonno auto-riferite spesso mostrano una scarsa correlazione con le valutazioni oggettive, rendendo difficile rilevare i modelli di sonno reali.
Nel nuovo studio, i ricercatori hanno analizzato i dati di 95.559 partecipanti alla UK Biobank che hanno indossato accelerometri da polso per sette giorni e sette notti consecutive. I ricercatori hanno utilizzato un algoritmo di apprendimento profondo per calcolare le fasi del sonno (sonno REM, sonno profondo e sonno leggero), la durata totale del sonno, i risvegli dopo l’inizio del sonno e l’irregolarità del sonno da una notte all’altra. I partecipanti sono stati seguiti per una mediana di 8,9 anni e le cartelle cliniche erano disponibili per verificare le associazioni con oltre 1.000 esiti patologici.
Una maggiore quantità di sonno REM (per intervallo interquartile, 47,6 minuti) è stata associata a un minor rischio di 83 malattie, tra cui insufficienza cardiaca (hazard ratio 0,74), demenza (hazard ratio 0,54) e malattia di Parkinson (hazard ratio 0,20), mentre una maggiore quantità di sonno profondo è stata collegata a un minor rischio di 7 condizioni, tra cui diabete di tipo 2 e disturbo depressivo maggiore. Una maggiore irregolarità del sonno e la veglia dopo l’inizio del sonno sono state entrambe collegate a un rischio maggiore di diverse condizioni, tra cui ansia e disturbi da uso di sostanze. La durata totale del sonno ha mostrato una relazione non lineare con il rischio di malattia per molte condizioni, con il rischio più basso concentrato in una finestra di 6-8 ore; le persone che dormono meno di 5 ore hanno affrontato la maggiore vulnerabilità clinica, con un aumento del rischio di 37 condizioni. Tuttavia, trattandosi di uno studio osservazionale, questa ricerca non può stabilire che i modelli di sonno causino direttamente il rischio di malattia.
“I risultati forniscono ulteriori prove a sostegno del ruolo di un sonno di 6-8 ore come strumento di tutela della salute per gli adulti di mezza età e gli anziani, probabilmente grazie a una distribuzione più favorevole delle fasi del sonno”, affermano gli autori. “Mantenere un sonno di 6-8 ore può ridurre efficacemente il rischio di numerose malattie, offrendo nuovi spunti per la promozione della salute e la pratica preventiva.”
Gli autori aggiungono: “L’analisi di associazione a livello fenomico ha identificato 156 associazioni significative tra i modelli di sonno e l’insorgenza di malattie dopo la correzione di Bonferroni”.
“La durata del sonno ha mostrato associazioni non lineari significative con 86 fenotipi di malattia, con la durata a rischio minimo per la maggior parte di queste condizioni (69 fenotipi) concentrata precisamente in una finestra temporale di 6-8 ore.”
Luo J, Liu R, Yin J, Cao W, Sun S, Chen R (2026) Accelerometer-derived real-world sleep stages and risk of incident diseases: A UK Biobank cohort study and phenome-wide association analysis. PLoS Med 23(9): e1005213. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1005213