Un adulto statunitense su quattro — l’equivalente di oltre 66 milioni di americani — dichiara di aver utilizzato strumenti di intelligenza artificiale o chatbot per ottenere informazioni o consigli sulla salute fisica o mentale, secondo una nuova ricerca pubblicata dal West Health-Gallup Center on Healthcare in America . Piuttosto che sostituire le cure tradizionali, più della metà degli intervistati afferma di ricorrere all’IA per integrare la propria esperienza sanitaria, utilizzando la tecnologia prima o dopo una visita medica.
I risultati si basano su un sondaggio rappresentativo a livello nazionale condotto su oltre 5.500 adulti statunitensi da ottobre a dicembre 2025.
Negli ultimi 30 giorni, hai utilizzato uno strumento basato sull’intelligenza artificiale o un chatbot per ottenere informazioni o consigli relativi alla salute per uno qualsiasi dei seguenti motivi?
% Sì, tra gli adulti che hanno utilizzato strumenti di intelligenza artificiale o chatbot per informazioni o consigli relativi alla salute negli ultimi 30 giorni
| Categoria | Motivo | Utenti adulti statunitensi di intelligenza artificiale nel settore sanitario |
| Velocità e ricerca autonoma | Volevo risposte rapide | 71% |
| Volevo ulteriori informazioni | 71% | |
| Ero curioso di sapere cosa avrebbe detto l’IA. | 67% | |
| Preferisco fare delle ricerche per conto mio prima di consultare un medico. | 59% | |
| Preferisco fare ricerche per conto mio dopo aver consultato un medico. | 56% | |
| Barriere di costo | Non volevo pagare la visita medica. | 27% |
| Non sono riuscito a pagare la visita medica. | 14% | |
| Barriere di accesso | Non ho avuto tempo di fissare un appuntamento | 21% |
| Non sono riuscito ad accedere a un medico o a un fornitore di servizi sanitari. | 16% | |
| Avevo bisogno di assistenza al di fuori del normale orario di lavoro. | 42% | |
| Barriere legate alla qualità e allo stigma | In passato mi sono sentito ignorato o trascurato da un fornitore. | 21% |
| Ero troppo imbarazzato per parlare con una persona | 18% |
Nota: le categorie sono a scopo puramente descrittivo e non sono state incluse nel sondaggio.
Tra gli americani che hanno utilizzato l’IA per ottenere informazioni o consigli sulla salute negli ultimi 30 giorni, le motivazioni più frequentemente citate sono il desiderio di risposte rapide (71%) e la ricerca di ulteriori informazioni (71%). Quasi sette su dieci (67%) affermano di essere stati curiosi di sapere cosa avrebbe detto l’IA, e circa sei su dieci dichiarano di aver utilizzato l’IA per fare ricerche in autonomia prima (59%) o dopo (56%) una visita medica.
Indipendentemente dal motivo, quasi la metà (46%) degli americani che hanno utilizzato l’IA per ottenere informazioni sanitarie afferma che lo strumento di IA o il chatbot li ha fatti sentire più sicuri nel parlare con un operatore sanitario o nel porgli delle domande. Altri affermano che li ha aiutati a identificare i problemi in anticipo (22%) o a evitare esami o procedure mediche non necessarie (19%).
“L’intelligenza artificiale sta già trasformando il modo in cui gli americani cercano informazioni sulla salute, prendono decisioni e interagiscono con gli operatori sanitari, e i sistemi sanitari devono stare al passo”, ha affermato Tim Lash, presidente del West Health Policy Center, un’organizzazione no-profit e apartitica che si occupa di invecchiamento e accessibilità economica all’assistenza sanitaria. “Il rischio non è che l’IA si muova troppo velocemente, ma che i sistemi sanitari siano troppo lenti per guidarne l’uso in modo responsabile nell’assistenza sanitaria”.
Una quota minore si affida all’IA in sostituzione di un fornitore
Sebbene la ricerca autonoma sia il principale motore dell’utilizzo dell’IA in ambito sanitario, una quota minore, ma comunque significativa, di utenti recenti dichiara di essersi rivolta all’IA anziché consultare un operatore sanitario, soprattutto in presenza di ostacoli legati ai costi, all’accesso o alla qualità delle cure. Tra gli utenti recenti di IA in ambito sanitario, il 27% afferma di non voler pagare una visita medica e il 14% di non esserne in grado. Un quinto (21%) dichiara di non aver avuto il tempo di fissare un appuntamento e il 16% di non essere riuscito a contattare un medico o un operatore sanitario. Un altro 21% afferma di essersi sentito ignorato o trascurato da un operatore sanitario in passato e il 18% di essersi sentito troppo imbarazzato per parlare con una persona.
Negli ultimi 30 giorni, hai utilizzato uno strumento di intelligenza artificiale o un chatbot per ottenere informazioni o consigli relativi alla salute per uno dei seguenti motivi?
% Sì, tra gli adulti che hanno utilizzato l’IA per ottenere informazioni e consigli relativi alla salute negli ultimi 30 giorni
Tra gli utenti recenti di soluzioni sanitarie basate sull’intelligenza artificiale, l’84% si è comunque rivolto a un medico, ma il 14% ha dichiarato di non aver consultato un professionista sanitario a causa delle informazioni o dei consigli ricevuti tramite l’IA. Proiettando questo dato sull’intera popolazione adulta statunitense, si stima che circa 14 milioni di americani non si siano rivolti a un medico dopo aver ricevuto informazioni sanitarie generate dall’IA.
La fiducia nelle informazioni sanitarie generate dall’IA, tuttavia, rimane divisa. Tra coloro che le hanno consultate negli ultimi 30 giorni, circa un terzo afferma di fidarsi (33%), un terzo non si fida né diffida (33%) e circa un terzo non si fida (34%). Tuttavia, solo il 4% afferma di avere piena fiducia nella loro accuratezza, il che indica che molti americani prendono decisioni in materia di assistenza sanitaria basandosi su informazioni generate dall’IA senza avere piena fiducia nella loro accuratezza.
Circa una persona su 10 (11%) tra coloro che dichiarano di aver utilizzato l’intelligenza artificiale per ottenere informazioni o consigli sulla salute negli ultimi 30 giorni afferma che l’IA ha raccomandato informazioni o consigli sanitari che riteneva non sicuri.
“Questi dati indicano che, sebbene alcuni americani possano utilizzare l’intelligenza artificiale come sostituto della visita medica, molti la considerano uno strumento complementare all’assistenza sanitaria, utile per comprendere i sintomi che potrebbero avvertire e per chiarire le diagnosi ricevute dai medici”, ha affermato Joe Daly, Global Managing Partner di Gallup.
Le motivazioni variano in base all’età e al reddito.
Sebbene la ricerca di informazioni sia la ragione principale per cui gli americani si rivolgono all’intelligenza artificiale per scopi sanitari, le modalità di utilizzo variano a seconda dei gruppi demografici. I giovani adulti sono più propensi degli adulti più anziani a utilizzare l’IA per ricerche personali: il 69% degli adulti di età compresa tra i 18 e i 29 anni afferma di effettuare ricerche prima di consultare un medico, rispetto al 43% degli over 65.
Le differenze di reddito sono più evidenti nelle motivazioni legate a ostacoli economici. Tra gli adulti con un reddito annuo inferiore a 24.000 dollari, il 32% afferma di aver utilizzato l’intelligenza artificiale perché non poteva permettersi una visita medica, rispetto a solo il 2% tra coloro che guadagnano 180.000 dollari o più.
Le domande quotidiane sulla salute sono in cima alla lista dei casi d’uso dell’intelligenza artificiale.
Gli americani che hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per ottenere informazioni o consigli sulla salute negli ultimi 30 giorni affermano di averla usata più spesso per raccogliere informazioni su problemi di salute quotidiani, inclusi sintomi fisici (58%) e alimentazione o esercizio fisico (59%). Ma l’uso dell’IA va oltre il controllo dei sintomi: gli americani che hanno utilizzato l’IA negli ultimi 30 giorni affermano di averla usata anche per comprendere gli effetti collaterali dei farmaci (46%), interpretare informazioni mediche (44%) o fare ricerche su una diagnosi o una condizione medica (38%). Quasi uno su quattro (24%) afferma di aver usato l’IA per esplorare problemi di salute mentale o emotivi.
Metodologia
Centro sanitario West Health-Gallup, ottobre-dicembre 2025
I risultati si basano su uno studio del Gallup Panel condotto dal 27 ottobre al 22 dicembre 2025, con un campione di 5.660 adulti di età pari o superiore a 18 anni, membri del Gallup Panel, un panel rappresentativo a livello nazionale di adulti statunitensi, basato su un campionamento probabilistico. Gallup utilizza metodi di selezione casuale per reclutare i membri del Panel, tra cui interviste telefoniche con composizione casuale dei numeri (RDD) che coprono sia le linee fisse che i cellulari e metodi di campionamento basati sugli indirizzi (ABS). Gli intervistati con accesso a Internet hanno compilato il questionario online, mentre a coloro che non avevano accesso regolare a Internet è stato inviato un questionario cartaceo da compilare e restituire per posta. Il campione per questo studio è stato ponderato per essere demograficamente rappresentativo della popolazione adulta statunitense, utilizzando i dati più recenti del Current Population Survey. Per i risultati basati su questo campione, si può affermare che il margine di errore massimo del campionamento è di ±2,1 punti percentuali con un livello di confidenza del 95%. I margini di errore sono maggiori per i sottocampioni. Oltre all’errore di campionamento, la formulazione delle domande e le difficoltà pratiche nella conduzione dei sondaggi possono introdurre errori e distorsioni nei risultati dei sondaggi d’opinione pubblica.